鴻海結盟韓國SK集團、台灣大攜手GMI Cloud，台廠雙線出擊搶攻亞洲AI資料中心大餅
台北國際電腦展（COMPUTEX）期間，台灣科技大廠在全球AI基礎設施的佈局競賽上雙雙傳出捷報。鴻海董事長劉揚偉與韓國SK集團會長崔泰源在台北會晤，宣佈將深化AI基礎設施合作，聯手佈局亞洲大型資料中心；同一時間，台灣大哥大也宣佈與NVIDIA全球僅七家Reference Platform Partner之一的GMI Cloud簽署合作備忘錄，將以台灣經驗為基礎，揮軍東南亞與全球AI算力市場。兩項策略結盟不僅展現台廠在AI伺服器、散熱、機櫃整合的硬體實力，更突顯從單純代工製造轉向提供完整AI基礎設施解決方案的強烈企圖心。
鴻海攜手SK集團，打造亞洲AI基建生態系
鴻海董事長劉揚偉近日於台北與SK集團會長崔泰源會面，雙方聚焦全球AI產業發展，針對AI伺服器、AI資料中心及能源解決方案等領域進行深入交流。面對高效能運算與AI基礎設施需求持續攀升，建構完整且高效率的AI生態系已成為推動產業創新的關鍵。
鴻海在新聞稿中指出，將發揮在AI伺服器垂直整合、機櫃級系統整合、先進散熱技術及AI資料中心解決方案的優勢，攜手SK集團共同推動新世代AI基礎設施的發展。SK集團則正加速開發建構AI時代核心基礎設施所需的關鍵技術，未來將持續透過下一代AI記憶體技術創新，進一步強化在全球市場的技術競爭力。
值得注意的是，雙方會談內容不僅限於資料中心，還觸及機器人、能源管理與電池技術等多元領域。鴻海期待結合SK集團在能源與關鍵技術領域的深厚基礎，以及自身在全球製造、系統整合與AI應用場域的優勢，共同探索未來合作機會。市場人士分析，SK集團旗下SK海力士為全球高頻寬記憶體龍頭，與鴻海在AI伺服器的製造實力互補性極高，此結盟有望在亞洲打造從記憶體、伺服器到資料中心的一條龍AI基礎設施供應鏈。
台灣大結盟GMI Cloud，桃園算力完售後放眼東南亞
另一股AI算力佈局勢力則來自電信業者。台灣大哥大於COMPUTEX宣佈，與全球僅七家的NVIDIA Reference Platform Partner國際算力夥伴GMI Cloud簽署合作備忘錄，結合台灣大在大型基礎設施與機房維運的實力，以及GMI Cloud全球算力排程優勢，共同佈局東南亞、東北亞、美洲與歐洲等新興市場。
台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸表示，將以台灣為出發點，優先佈局東南亞市場，印尼、泰國、馬來西亞等地都是候選國家，目前已在規劃中，同時也正在評估美國與日本等地，最快有望在明年初有結果。朱曉幸強調，建置AIDC需要三大核心要件，包括合適土地、穩定電力以及全球網路連線。GMI Cloud執行長葉威延也說，能源與電力為首要考量，且須同時兼顧土地、網路連線性、客戶分佈與當地政府配合度等。
台灣大於桃園龜山打造的TAIDC機房，總供電量達25MW，建置約7,000顆NVIDIA GB300 NVL72、共96櫃高密度算力架構。朱曉幸透露，目前機房與相關算力近乎完售，GMI Cloud承租約9成、約16MW的容量，台灣大規劃於明年1月擠出1MW的容量服務台灣本地企業客戶。葉威延進一步說明，首批48櫃的GB300機櫃已進駐，預計7月底啟動，並一路交付至年底，合計約100櫃，第一波客戶為美國的大型推論業者。
針對客戶輪廓，朱曉幸指出，第一波AI算力需求並非來自傳統的金融業或製造業，而是來自提供大規模推論服務、面向消費者的企業，如社群、遊戲、影音或電商平台。這類企業AI互動頻繁、使用者基數龐大，因此算力需求較為急迫。台灣大2026年第一季AI與雲服務相關營收年增471%，AIDC與算力服務年增率亦達87%，顯示AI佈局已進入落地收成階段。
算力需求結構轉變，推論市場成新戰場
兩項合作案背後，反映出AI算力市場需求結構的微妙轉變。過去AI基礎設施主要服務大型語言模型訓練，客戶多為雲端服務巨頭或AI新創公司。然而，隨著模型趨於成熟，推論算力需求正快速接棒，成為下一波成長動能。
台灣大觀察到的客戶輪廓即印證此趨勢，第一波進駐AI工廠的客戶多為面向消費者的社群、電商、遊戲與影音平台，這些企業需要大量算力來支援AI助理與生成式功能。葉威延也指出，GMI Cloud作為全球唯七NVIDIA Reference Platform雲端合作夥伴，同時也是亞洲成長最快的GPU雲服務供應商，具備快速部署基礎設施的能力，能有效解決目前市場對GPU資源的迫切需求。
鴻海與SK集團的合作則更側重基礎設施的完整生態系建構。SK集團旗下SK海力士在HBM高頻寬記憶體市場具有領導地位，與NVIDIA GPU的搭配至關重要；鴻海則掌握從伺服器設計、製造到機櫃整合、散熱解決方案的垂直整合能力。雙方結盟意味著亞洲將出現一個從關鍵零元件到整機輸出的完整AI基礎設施供應鏈，有機會挑戰歐美競爭對手在大型資料中心專案的主導地位。
台廠策略轉型，從代工走向解決方案輸出
兩項合作案也標誌著台灣科技廠在AI時代的策略轉型。鴻海過去以EMS電子製造服務聞名，如今正積極轉向提供完整的AI資料中心解決方案，涵蓋伺服器、散熱、機櫃整合到能源管理。劉揚偉與崔泰源的會談內容觸及能源管理與電池技術，顯示鴻海有意將電動車領域累積的能源技術延伸至資料中心應用，打造更具差異化的服務組合。
台灣大哥大則從電信服務商轉型為AI算力服務提供者，透過與GMI Cloud的合作，首創「算力與專線打包」的服務模式，整合GPU算力、高頻寬網路專線與電信級資安防護。朱曉幸表示，台灣大透過AIDC與GPU即服務，提供企業可彈性取得的高效能運算資源，降低自建機房所需的資本支出與匯入門檻。這種模式若能成功複製至東南亞市場，將為台灣大開創全新的海外營收來源。
從區域佈局來看，鴻海與SK集團鎖定亞洲大型AI資料中心建設，台灣大與GMI Cloud則以東南亞為優先目標，兩組人馬不約而同將目光投向亞洲新興市場。東南亞地區數位經濟快速成長，但AI基礎設施仍相對不足，印尼、泰國、馬來西亞等國政府積極招商引資，提供土地與能源優惠，成為台廠輸出AI資料中心解決方案的首選試煉場。
隨著NVIDIA新一代GB300平台開始出貨，以及下一代Vera Rubin超級晶片蓄勢待發，AI基礎設施的建置需求預料將進一步升溫。鴻海與台灣大分別從製造端與服務端出擊，能否在亞洲AI資料中心市場搶佔先機，將是未來一年市場關注的焦點。